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[1]张浩.基于向量空间模型的层次聚类算法在文本挖掘中的应用[J].温州职业技术学院学报,2013,01:84-86.
 ZHANG Hao.Application of Hierarchical Clustering Algorithm to Text Mining based on Vector Space Model[J].Journal of Wenzhou Vocational and Technical College,2013,01:84-86.
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基于向量空间模型的层次聚类算法在文本挖掘中的应用(PDF)

《温州职业技术学院学报》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

期数:
2013年01期
页码:
84-86
栏目:
应用技术
出版日期:
2013-03-15

文章信息/Info

Title:
Application of Hierarchical Clustering Algorithm to Text Mining based on Vector Space Model
作者:
张浩
温州职业技术学院 计算机系,浙江 温州 325035
Author(s):
ZHANG Hao
Computer Science Department, Wenzhou Vocational & Technical College, Wenzhou, 325035, China
关键词:
文本聚类向量空间模型层次聚类算法
Keywords:
Text clustering Vector space model Hierarchical clustering algorithm
分类号:
TP391.1
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
在传统聚类模型的基础上,提出一种基于向量空间模型的层次聚类算法,用于文本数据的挖掘。实验结果表明,基于向量空间模型的层次聚类算法从挖掘的准确率上更具有性能优势。
Abstract:
On the basis of the traditional clustering model, a hierarchical clustering algorithm based on the vector space model is presented to the text data mining. Practice shows that it is superior in the accuracy of mining.

参考文献/References

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备注/Memo

备注/Memo:
-
更新日期/Last Update: 2013-03-20